アプリケーションノート

Nikon NIS-Elements Denoise.ai Software: utilizing deep learning to denoise confocal data

1月 2020

Noise is a fundamental component of confocal images, a result of discreet digital sampling of continuously emitting photons from samples. The contribution of noise to image quality (signal-to-noise ratio) increases as the signal decreases as a square-root function. Using a trained neural network, we use artificial intelligence to remove the shot noise component from confocal image data, allowing an increase in image quality and the ability to acquire dimmer samples at faster rates. NIS-Elements software’s Denoise.ai deploys this trained network for live or post-acquisition processing.


ハードウェアトリガリング:ライブイメージングのためのスピードと効率の最大化

12月 2017

ライブセルイメージング実験は今や、これまで以上に高速でより多くのデータスループット求められています。Nikon製品は、ハードウェア間の直接の通信を介して顕微鏡のイメージングデバイスにハードウェアトリガーをかける強力なツールを持っています。これにより、遅延を最小限に抑え、デバイスを同期させ、標本が光にさらされる時間を減らすことができます。このアプリケーションノートでは、ニコンのNIS-Elementsのハードウェアトリガーワークフローがどのように機能するかを説明し、一般的なタイムラプス画像取得手順へのメリットについて詳しく説明します。