アプリケーションノート
AI搭載のサンプルナビゲーションで画像取得がシンプルに！再現性向上と情報共有の効率化
2024年11月
マルチウェルプレートサンプルの自動画像取得には、オートフォーカスや露光条件の設定など、最適な画像を取得するための専門知識と経験が必要です。ECLIPSE Jiの利点は、人工知能（AI）による自動設定サポートにより、機器の操作方法の習得に要するトレーニング時間を削減できることです。サンプルナビゲーションは、マルチウェルプレート、ディッシュ、スライドを自動的にスキャンし、サンプルの位置を特定する機能を備えています。AIがウェルプレートの形状を自動検出し、オートフォーカスと露光条件の設定を最適化します。これにより、初めてのユーザーでも短時間でシステムの操作方法を習得し、高品質なデータを取得できるようになります。本アプリケーションノートでは、サンプルナビゲーションを使用した自動画像取得のワークフローと、画像メタデータを活用した自動設定による情報共有の効率化の方法を紹介します。
キーワード：人工知能（AI）、画像取得の自動化、自動設定、イメージング、画像取得条件の最適化
サンプルナビゲーションの特長とワークフロー
サンプルを見つけて、画像を取得して、閲覧する機能
- マルチウェルプレートの撮像が簡単
- 初めての方でも分かりやすい直感的な操作性
- シンプルかつ汎用性のある機能により、多様なサンプルに対応
- オートフォーカス方式は、明視野によるAI-AFと蛍光AFの2種類から選択可能
- Built-in Jobは、事前に構築されたマルチウェルプレートの画像取得機能
- Custom Jobでカスタマイズ性の高い自動撮像シーケンス（JobDefinition）を選択可能
「Reuse Experiment」機能により、実験の再現性が向上し、 複数の施設間での情報共有が効率化されます
画像（ND2ファイル）上で 「Reuse Experiment」 を選択することにより、1) 対物レンズ、2) 開口絞り、3) フィルター、4) 波長、5) LEDパワー、6) 露光時間といった画像取得に用いた撮像条件を再利用できます。過去に取得した画像から、ワンクリックで撮像条件を読み出して、同一条件を自動で設定することができるため、実験の再現性が向上します。また、画像を共有することで、複数の施設間で同一条件でのスキャンニングが可能となり、情報共有の効率化に貢献します。これにより、実験の一貫性が保たれ、研究の信頼性が向上します。
サンプルナビゲーションは、スライドやディッシュなど多様な容器に対応
- Full：
スライドサンプルの全域スキャン。 - Scan：
「Auto Detect」機能で指定された領域または手動で描画された領域をスキャンします。「関心領域（ROI）」 全体で高解像度のLarge Image（タイリング画像）を取得します。
まとめ
サンプルナビゲーション機能
- 人工知能（AI）による自動設定サポートにより、機器の操作方法の習得に要するトレーニング時間を削減
- マルチウェルプレート、ディッシュ、スライドを自動的にスキャンし、サンプルの位置を特定する機能
- AIがウェルプレートの形状を自動検出し、オートフォーカスと露光条件の設定を最適化
- スライドにマウントされた複雑な形のサンプルでも、Auto Detect機能や描画機能を用いてシンプルな操作性で画像取得が可能
l画像（ND2）ファイルのリユース機能
- 実験条件の共有を効率化する 「Reuse Experiment」 機能
- Reuse Experiment機能により、画像から過去の撮像条件をワンクリックで読み出し、実験条件の複製を効率化
- 複数の施設間で画像（ND2ファイル）を共有することにより、同一条件でスキャンニング（画像取得）が可能
製品情報
ECLIPSE Jiは、AI-Driven自動イメージングシステムです。人工知能（AI）がフォーカスを合わせ、露光条件を自動設定します。これにより、設定や最適化の工程数が大幅に削減され、誰もが簡単に画像を取得することができます。
画像統合ソフトウェア NIS-Elements AR
JOBS / Sample Navigation
NIS-Elements ARのサンプルナビゲーションは、シンプルな操作性で画像を取得するBuilt-in Job機能を備えています。また、自由度の高い実験を求めるユーザーには、より柔軟な実験フローを自動化できるCustom Job機能も備えています。これにより、シンプルな操作性と高い柔軟性を兼ね備えたイメージングフローを実現し、あらゆるニーズに応えます。