アプリケーションノート
機械学習を利用した高精度かつ非侵襲な細胞数計測
2022年6月
細胞数の定量は生物学研究や医学研究にとって重要な手法であるが、蛍光染色した細胞核の計測などには、測定精度や光毒性などについて数々の課題がある。NIS-Elementsソフトウェアに搭載されたNIS.ai機能は、機械学習を利用した細胞計測が可能である。本アプリケーションノートでは、 NIS.ai機能を使用することにより、透過位相差画像から高い推論精度で細胞数を計測し、蛍光試薬や励起光照射による影響を回避できることを示した。