多彩な画像解析ツールによる、バイオ画像解析ワークフローの構築
2021-06-29
午後09:00（日本時間）
スピーカー：
Dr. Carlo Antonio Beretta
Imaging Specialist, Dept. Anatomy and Cell Biology & Institute for Pharmacology, Heidelberg University
Dr. Simone Lepper
European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV
幅広い分野の研究者がいかにして人工知能を使用し、画像解析を迅速化しているかについて学ぶことのできる、AIウェビナーシリーズです。
より低い光毒性で、生体内生物学的プロセスの研究を実現する方法とは？
高い時間分解能での画像取得からは、何が得られるか？
ディープラーニングと通常のマシンラーニングを組み合わせたワークフローは、作成可能か？
人工知能とディープラーニングは、生体内プロセスを迅速に理解するための強力なツールです。
ハイデルベルク大学の解剖学・細胞生物学部門/薬理学研究所のDr. Carlo Antonio Berettaは、脳腫瘍浸潤の観察における大きな問題の解決に、ディープラーニングがいかに役立つかについて紹介します。
また、3D核セグメンテーションを自動化するための、手動による正確な教師データ（グラウンドトゥルースデータ）の生成を加速するワークフローについて説明します。
さらに、イメージングソフトウェアとハイコンテントスクリーニング顕微鏡の欧州プロダクトマネージャーであるDr. Simone Lepperは、人工知能（AI）とディープラーニング手法が、いかにして一見不可能なタスクを可能にするかについて説明します。
コントラストの改善やS/N比の向上、画像取得の複雑なパラメーター管理やセグメントなどは、従来の画像解析の課題でした。 AIを使用することで、これらをシームレスに自動化し、研究を加速することが可能です。
主催：
