AX R MP with NSPARC

다광자 현미경 시스템

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인공 지능 기반 소프트웨어

깊고 넓은 이미징용 소프트웨어

NIS-Elements C 제어 소프트웨어를 사용하면 이미지 획득에서 분석까지 워크플로를 중앙 집중화할 수 있으므로, 여러 설정을 조합하는 실험 템플릿을 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

With Denoise.ai applied
original

920nm IR 여기 파장에서 캡처한 원숭이의 비탈회 뼈 부분의 SHG 이미지
이미지 제공: Dr.Tadahiro Iimura 및 Dr.Takanori Sato of the Department of Pharmacology, Faculty and Graduate School of Dental Medicine, Hokkaido University

보조하도록 설계된 AI 소프트웨어 혁신

옵션형 소프트웨어 모듈인 NIS.ai에는 이미지 처리 도구 및 사용자 정의 기능이 탑재되어 있습니다. 딥 러닝 및 AI 기술을 활용하여 이미지 획득 및 분석을 위한 최적의 이미지 생성을 자동화합니다.

NIS-Elements C 및 C-ER 이미징 소프트웨어의 기본 모듈 중 하나인 Denoise.ai는 공진 스캐너의 포아송 샷 노이즈를 자동으로 제거합니다. 공진 스캐닝으로 인해 매우 짧아진(수십 나노초) 체류시간은 장기 이미징에서 광독성을 줄이고 표본 생존력을 높이는데 매우 유리합니다. 매우 짧은 노출 시간의 공진 스캐닝은 일반적으로 포아송 산탄잡음 기여도를 줄이기 위해 라인 평균 계산이 필요하지만, 사용자는 대신 Denoise.ai를 사용하여 잡음 구성 요소를 제거할 수 있습니다. Denoise.ai는 이미지의 산탄잡음 구성 요소를 인식하고 제거할 수 있으므로, 선명도를 높이며 생존력을 유지하면서 노출 시간을 단축하고 타임랩스 실험을 더 오래할 수 있습니다.

파장 누화의 언믹싱

다광자 여기는 단일 IR 파장을 가진 여러 형광 프로브의 동시 여기를 가능하게 합니다. 다중 채널을 통해 획득한 이미지에 상당한 누화가 있는 경우, 형광 분리(스펙트럼 언믹싱)를 통해 염료를 명확하게 분리할 수 있습니다.

언믹싱한 이미지
획득한 이미지

모든 채널 병합

언믹싱한 이미지
획득한 이미지

빨간색만 표시

쥐의 신장의 다색 형광 이미지
빨간색: 혈관(Alexa Fluor 594), 청록색: SHG, 녹색: 자가형광

언믹싱한 이미지
획득한 이미지

모든 채널 병합

두 개의 AAV. (AAV-Camk2-Cre 및 AAV-hSyn-GFP)를 Ai14 쥐의 대뇌 피질에 주입하여 뉴런에서 GFP 및 TdTomato를 발현했습니다.
빨간색: AAV-Camk2-Cre 뉴런(TdTomato)
녹색: AAV-hSyn-GFP 뉴런(GFP)
이미지 제공: Dr. Aya Ishida, RIKEN Center for Brain Science, Laboratory for Brain Development and Disorders

디컨볼루션은 깊은 영역의 이미지 품질을 향상시킵니다

디컨볼루션 처리는 광축 방향의 이미지 길이를 줄이기 때문에 깊은 영역의 자세한 구조 캡처에 효과적입니다.

LC3GFP 쥐의 소뇌 조각.
각 이미지의 오른쪽은 표면층이고 왼쪽은 약 300μm의 깊이입니다.
파란색: 소뇌(자가형광)
녹색: 푸르키니예 세포
이미지 제공: Dr. Laurence Dubreil, Dr. Julien Pichon 및 Pr. Marie-Anne Colle, PAnTher UMR703 INRAE/Oniris, Nantes France

평면 시야

니콘의 핵심 강점은 광학 설계입니다. 이를 위해서는 목표와 시스템의 모든 측면을 수학적으로 계산해야 합니다. 이 정보를 통해 NIS-Elements는 주어진 필드에서 '비네팅' 또는 '음영'을 예측하고 자동으로 보정할 수 있습니다. 버튼 클릭 한 번으로 새로운 'AX 음영 보정' 기능이 최대화된 시야각에서 평평한 이미지를 제공합니다.

매끄럽게 스티칭된 이미지

샘플이 단일 시야에 비해 너무 큰 경우 스티칭이 선택 도구입니다. 'AX 쉐이딩 보정'을 사용하면 평면 이미지가 매끄럽게 스티칭된 데이터를 생성하여 일반적인 선과 아티팩트를 줄이거나 제거합니다.

클릭 한 번으로 고해상도 이미지 캡처

C-ER 소프트웨어 모듈은 캡처된 이미지를 평가하고 향상된 해상도를 얻기 위해 처리 매개변수를 자동으로 결정합니다. 클릭 한 번으로 더 높은 해상도의 공초점 이미지(XY에서 최대 120nm, Z에서 300nm)*를 쉽게 생성할 수 있습니다.

* 공초점 이미징용.