Application Notes
Nikon NIS-Elements Denoise.ai Software: utilizing deep learning to denoise confocal data
Januar 2020
Rauschen ist ein grundsätzlicher Bestandteil konfokaler Bilder. Es resultiert aus dem Vorgang des getakteten Samplings der kontinuierlich emittierten Photonen aus der Probe. Wird das Bildsignal schwächer, erhöht sich der Beitrag des Rauschens auf die Bildqualität (Signal-/Rauschverhältnis) in Abhängigkeit einer Quadratwurzelfunktion. Wir nutzen künstliche Intelligenz, um das sog. Schrotrauschen mit Hilfe trainierter neuronaler Netzwerke aus konfokalen Bildern zu entfernen. Dadurch ist es möglich, qualitativ hochwertige, aussagekräftige Bilder zu gewinnen, obwohl die konfokalen Ausgangsbilder zum einen mit sehr schwachen Signalen und zum anderen noch dazu mit sehr hohen Bildaufnahmegeschwindigkeiten erzeugt wurden. Das Software-Modul software’s Denoise.ai für NIS-Elements setzt dieses trainierte neuronale Netzwerk so ein, dass die Bildverarbeitung entweder während oder nach der Rohbildaufnahme läuft.