网络研讨会

观看尼康在线和录制的网络研讨会,了解成像应用、技术和相关主题的最新动态。这些免费活动由成像领域的领军者和行业专家主持。

往期网络研讨会

定义细胞生理学中的生理性常氧以促进临床转化

主讲人:

  • Giovanni E. Mann

    Professor, King's College London, United Kingdom

  • Krista Rantanen

    Director of Scientific Applications, Baker Ruskinn

氧水平在细胞研究中有多重要?会影响结果吗?欢迎加入我们的讨论并了解更多关于生理性常氧的知识以及氧水平对于将研究发现转化为干预措施方面的影响有多大。

Giovanni E. Mann教授将为您阐述环境因素控制,包括环境氧气、CO2、pH和细胞培养基的组成,以及为何这对确保生理相关的细胞功能至关重要。本讲座重点介绍在生理性氧水平下对不同细胞开展体内细胞培养实验的重要性,该实验旨在增强将体外研究发现带到体内情景的应用效果(具体参见Keeley & Mann, Physiological Reviews 2019; 99: 161–234)。

随后,来自Baker Ruskinn公司的科学应用总监Krista Rantanen博士将论述有助于研究人员维持细胞稳定环境的相关解决方案。

主办单位:

AX共聚焦显微镜系统 – 优化检测,提升性能

主讲人:

  • Adam White, Ph.D., Nikon Instruments Inc.

    Advanced Microscopy Product Manager, Nikon Instruments Inc.

尼康在设计AX共聚焦显微镜系统时着眼于细微处。我们坚信,这些小改进的总和最终将汇聚为仪器性能的大飞跃。本场演示将详细介绍其中一些优化措施,并为您大力展示此次革新设计为点扫描共聚焦使用方式带来的改头换面。

主办单位:

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自动化高内涵成像和分析在生物医学研究方面的应用

主讲人:

  • Dr. Eric Griffis

    Director, Nikon Imaging Center at UC San Diego

  • Dr. Amit R. Majithia

    Assistant Professor of Endocrinology, UC San Diego School of Medicine

高内涵成像和分析是生物医学研究应用(例如药物发现)中的有力工具。本次网络直播将重点介绍高内涵成像性能方面的进展,以及如何将该进展与新研究进行整合。

加州大学圣地亚哥分校尼康成像中心主任Eric Griffis博士将对该项技术进行概述,包括该技术使用的关键考虑因素。

之后,加州大学圣地亚哥分校医学院的Amit Majithia博士将对高内涵成像用于研究非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的效用展开讨论。非酒精性脂肪性肝病是最常见的一种慢性肝病,影响全球四分之一的成年人。非酒精性脂肪性肝病会恶化为非酒精性脂肪性肝炎(NASH),后者是导致肝功能衰竭的主要原因之一。目前尚无FDA批准的治疗非酒精性脂肪性肝病的药物。通过最近开展的大型人类遗传关联研究,已发现了改变人们对非酒精性脂肪性肝病易感性的基因。但这些基因如何在肝脏中工作,以及哪些基因可能对靶向治疗有益,仍是未知之谜。为了应对这些挑战,Majithia实验室建立了一个平台,用于人类肝细胞模型中细胞读数的遗传扰动和高内涵成像,可同时研究数百个基因。

学习:

  • 现代高内涵成像和分析系统的性能
  • 高内涵成像技术的进步使研发应用成为可能
  • 高内涵成像能在多大程度上帮助开辟针对当前疑难杂症的新疗法

主办单位:

人工智能在细胞成像中的应用

主讲人:

  • Jeffery B. Bylund, Ph.D.

    Applications Manager, Stem Cell & Regenerative Medicine, Nikon Instruments Inc.

  • Meredith Calvert, Ph.D.

    Principal Scientist/Lab Leader—Microscopy & Image Analysis, Denali Therapeutics

  • Chee Yeun Chung, Ph.D.

    Scientific Co-founder and Senior Director, Yumanity Therapeutics

主持人:

  • Karen Tkach Tuzman, Ph.D.

    Senior Editor, Head of Discovery & Preclinical Development, BioCentury

新的算法和光学系统的改进正在不断提高细胞成像的质量。人工智能技术有助于多个科学领域众多应用中的细胞机制实现更好的可视化效果,包括先进的神经学研究。本次网络研讨会将重点介绍人工智能和成像如何被用来提高我们对诸如阿尔茨海默氏症、痴呆症等疑难杂症以及相关疾病的理解的。在研讨会期间,您可与影像和治疗发展专家互动,向他们提出问题。

主办单位:

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面向生命科学研究的超分辨率转盘式共聚焦显微镜

主讲人:

  • Dr. Laurence Pelletier

    Professor, University of Toronto & Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute (Sinai Health)

  • Dr. Kenneth Prehoda

    Professor, University of Oregon

  • Dan Collins

    Applications Specialist, Yokogawa Life Innovations

超分辨率光学显微镜从根本上改变了影像技术的未来前景,为生命科学家提供了一套全新的研究工具。然而,这些技术难以投入实际应用,各种困难在所难免,最终可能限制了其自身的适用性。光学像素再分配提供了一种在传统转盘式共聚焦显微镜背景下实现的超分辨率方法。在此次网络直播中,我们将探讨光学像素再分配的概念以及其在细胞和发育生物学研究中的应用。Prehoda博士将通过一个实例描述如何利用传统成像和超分辨率成像技术实现神经干细胞的活体成像并揭示细胞质膜在神经发生中所发挥的作用。而在另一个实例中,Pelletier博士将讨论如何通过利用“智能”自动化工作流程进行从低分辨率到超分辨率成像来解开中心体生物发生和功能的奥秘及其背后的分子机理在疾病状态下会怎样出错。

主办单位:

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运用自动化技术改善成像工作流程

主讲人:

  • Jeff Bylund, Ph.D.

    Applications Manager, Stem Cell & Regenerative Medicine, Nikon Instruments Inc.

  • Niranj Chandrasekaran, Ph.D.

    Senior Postdoctoral Associate, Broad Institute of MIT and Harvard University

欢迎加入直播,我们将讨论软件和硬件技术的进步,这些进步让越来越多的研究者能够自动化他们的成像工作流程。可以实现这种自动化的不断扩大的成像应用范围(3D、器官芯片、细胞染料等)和一站式自动化选项为几乎任何研究小组带来了改进工作流程的契机。我们还将探讨AI在这一激动人心的领域里的重要作用。

主办单位:

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如何为神经科学中的细胞培养样本创建基于AI的图像分析方案

主讲人:

  • David Akbar

    Imaging Engineer at the ICMQuant imaging core facility in the Brain Institute (ICM) in Paris, France

  • Dr. Simone Lepper

    European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV

如何借助AI开发和自动化分析方案?

如何准备和执行深度学习的训练阶段?

如何将上述技术手段应用于神经科学领域?

欢迎参加我们的网络研讨会系列“用AI解锁下一阶段研究”,会上我们将探讨人工智能和深度学习如何帮助研究人员更快地探明体内进程并加快其研究发现的步伐。

巴黎脑科学院(ICM)ICM Quant成像核心设施的成像工程师David Akbar将阐述他在开发和自动化分析方案方面的工作,并介绍采用三种通用分析(GA)和人工智能(AI)工具所开展的应用。此外,他还将通过实例说明如何简化神经元的表征和形态分析以及共定位和点检测。

之后,成像软件&高内涵筛选显微镜欧洲区产品经理Simone Lepper博士将探讨现阶段的人工智能 (AI) 和深度学习方法如何将看似不可能的任务变为可能。

主办单位:

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阿尔茨海默症嵌合体中人星形胶质细胞的成像和量化和Denoise.ai

主讲人:

  • Dr. Amaia Arranz

    Achucarro Basque Center for Neuroscience and Ikerbasque, Spain

  • Mrs. Nikky Corthout

    Light Microscopy and Imaging Network LiMoNe - Dr. Sebastian Munck. VIB BioImaging Core Leuven - Center for Brain and Disease Research

  • Dr. Simone Lepper

    European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV

Amaia Arranz博士借助暴露于疾病相关因素的人类神经元和神经胶质细胞的鼠异种移植模型来开展阿尔茨海默症的研究。Arranz博士旨在解开阿尔茨海默症和其他神经退行性疾病发病机制中涉及的人类特异性途径和机制,以帮助患者的诊断与治疗。在演讲中,Arranz博士将介绍她研究内容并阐示Denoise.ai在星形胶质细胞量化中的应用。

Nikky Corthout女士是一名显微镜学家,致力于为VIB大脑与疾病研究中心核心设施的研究人员提供针对神经生物学和脑疾病方面的协助。她在对各类样本的成像经验十分丰富,包括神经元培养物及大脑切片到完全透明的大脑。

主办单位:

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如何通过AI彻底变革显微影像分析

主讲人:

  • Dr. Anne-Sophie Mace

    Image Analysis Expert at the Cell and Tissue Imaging Facility at Curie Institute in Paris, France

  • Dr. Simone Lepper

    European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV

如何彻底变革显微影像分析?

如何从图像中自动提取定量参数?

能否根据不同的成像需求量身定制工作流?

Anne-Sophie Mace博士将论述她设法自动提取定量参数(如形状描述符、共定位、移动、特征等)的方法。

之后,成像软件&高内涵筛选显微镜欧洲区产品经理Simone Lepper博士将探讨现阶段的人工智能 (AI) 和深度学习方法如何将看似不可能的任务变为可能。

主办单位:

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神经退化疾病的量化方法

主讲人:

  • Prof. Clemens Kaminski

    Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge, Philippa Fawcett Drive, Cambridge, United Kingdom

  • Dr. Lies De Groef

    Neural Circuit Development and Regeneration Research Group, Division of Animal Physiology and Neurobiology, Department of Biology, Katholiek Universiteit Leuven, in Leuven, Belgium.

  • Dr. Adam Glaser

    Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, United States of America

  • Dr. Sebastian Munck (Webinar Host)

    VIB BioImaging Core, VIB Center for Brain & Disease Research, KU Leuven, Department of Neurosciences in Leuven, Belgium.

注册并关注神经影像学领域的关键意见领袖们之间的辩论,他们将讨论未来神经退化疾病的量化方法。主讲人将讨论如何利用超分辨率显微镜认识各种疾病、利用视网膜模型学习神经退化机理以及利用光片显微镜和组织透明化技术揭示组织成分。此外,您还有机会在现场问答环节中提出自己的疑问。

此次网络研讨会由位于比利时鲁汶市鲁汶大学(KU)的尼康卓越中心和位于荷兰阿姆斯特丹市的Nikon Europe BV主办。

主办单位:

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如何将AI运用于定量病理学

主讲人:

  • Dr. Marko Popovic

    Technical director Microscopy and Cytometry Core Facility, Amsterdam UMC location VUmc

  • Dr. Simone Lepper

    European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV

当我们在此工作流的核心处应用机器学习算法时,情况是否有所改善?

Marko Popovic博士将论述如何通过结合机器学习和数据分析帮助开展定量病理学研究并评估不同的癌症治疗手段对患者的疗效。

之后,成像软件&高内涵筛选显微镜欧洲区产品经理Simone Lepper博士将探讨现阶段的人工智能 (AI) 和深度学习方法如何将看似不可能的任务变为可能。

恢复对比度、提高信噪比、管理具有挑战性的采集参数或分割向来是存在于图像分析方面颇为棘手的难题。而如今借由AI的辅助,您可无缝自动化以上难题并加速研究进展。

人工智能和深度学习是助力研究人员更快地了解体内进程的强大工具。

主办单位:

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如何运用多种图像分析工具构建生物图像分析工作流

主讲人:

  • Dr. Carlo Antonio Beretta

    Imaging Specialist, Dept. Anatomy and Cell Biology & Institute for Pharmacology, Heidelberg University

  • Dr. Simone Lepper

    European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV

加入我们的AI网络研讨会系列,您将了解各领域的研究人员是如何运用人工智能加快图像分析进程的

如何以低光毒性研究体内的生物进程?

从对其高时间分辨率的成像中能获得什么?

可否创建一套将深度学习与标准机器学习相结合的工作流?

人工智能和深度学习是助力研究人员更快地了解体内进程的强大工具。

来自海德堡大学解剖学与细胞生物学系以及药理学研究所的Carlo Antonio Beretta博士将论述深度学习如何帮他解决在观察脑肿瘤侵入时出现的重大困难。

此外,Carlo博士将论述一套旨在加速有关3D细胞核自动分割的精确化手动教师数据(真值数据)的工作流。

之后,成像软件&高内涵筛选显微镜欧洲区产品经理Simone Lepper博士将探讨现阶段的人工智能(AI)和深度学习法如何将看似不可能的任务变为可能。

恢复对比度、提高信噪比、管理具有挑战性的采集参数或分割向来是图像分析方面颇为棘手的难题。而如今借由AI的辅助,您可无缝自动化以上难题并加速研究进展。

主办单位:

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利用AI进行宿主-病原体相互作用的实时成像

主讲人:

  • Pontus Nordenfelt

    Associate Professor at the Infection Medicine (BMC) at Lund University in Lund, Sweden

  • Dr. Simone Lepper

    European Product Manager Imaging Software & High-Content Screening microscopy

病原菌具备多种定殖和侵入人体细胞的机制。荧光显微镜观察是一款可供研究此类相互作用的有力工具,但就实现对致病过程的定量认识而言,尚存在若干限制。Nordenfelt教授将为大家介绍其小组的工作,组员们正在使用搭载在NIS-Elements软件上的基于AI的Clarify.ai模块来强化宿主/病原体相互作用中关于宿主细胞骨架失调的分析。

本次网络研讨会与Bergman Labora联合创办。


图片由Oscar André和Pontus Nordenfelt提供。

主办单位:

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轴突细胞骨架的纳米级可视化

主讲人:

  • Christophe Leterrier

    Group Leader NeuroCyto lab, INP CNRS-Aix-Marseille University Marseille, France

尽管轴索的复杂形态和分子特性数十年保持不变,但它们仍继续适应环境和神经元活动的变化。轴索通过实现了轴索组分的协调输送、固定和活动性的独特的细胞骨架组织来满足这一悖论要求。在我们的研究室中,使用超分辨显微镜来绘制轴索内肌动蛋白结构中的纳米级构成。轴索的第一个区段是维持神经元极性的重要分区,在这一区段内,我们对包括周期性的肌动蛋白/血影蛋白基础及共同组合的锚蛋白、肌球蛋白并高度组织化的凝集物进行了解析。此外,我们还将沿轴索的新肌动蛋白结构(环、热点和轨迹)进行了可视化,并研究其分子组织和功能。此外,我们还建立了通用标记和相关活细胞/超分辨/电子显微镜以及定量分析的组合,从而以高内涵纳米级对轴索结构进行研究。

主办单位:

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定义类器官的功能性

主讲人:

  • James Wells

    Chief Scientific Officer, Center for Stem Cell and Organoid Medicine (CuSTOM); Cincinnati Research Foundation Endowed Professor, Division of Developmental Biology; Director for Basic Research, Division of Endocrinology; Allen Foundation Distinguished Investigator

  • Alysson R. Muotri

    Director of the Stem Cell Program; Institute for Genomic Medicine; Dept. of Pediatrics & Cellular Molecular Medicine UCSD School of Medicine UC San Diego

  • Sally Temple

    Scientific Director of the Neural Stem Cell Institute Rensselaer, NY

主持人:

  • Claudia Willmes

    Trends in Molecular Medicine

类器官技术有可能弥合临床前科学和临床科学之间的鸿沟,从而有可能解决研究课题及治疗方面的诸多问题。同时针对多个脏器建立干细胞衍生的类器官,将其用于研究人类疾病模型、宿主-病原体之间的相互作用、药物研发及毒性试验、器官形成,以及开发再生治疗等。随着创建来自患者的类器官,靶向操作及发展成更具多样化的类器官的技术进步,其精度得到了进一步提高。随之而来,其在生物医学和精密医疗应用方面的卓越潜力得以彰显,而另一方面,随着该领域的快速发展,其在该领域缺乏坚实定义的情况也日益凸显。从最近的科学进步和类器官的最新使用案例的角度出发,我们可对功能性类器官在何种情况下能最大限度地利用其潜能进行合理评估。

主办单位:

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神经细胞蛋白质的超分辨率观察

主讲人:

  • Luca Colnaghi, PhD

    Head of Biological Regulation Unit, Mario Negri Institute for Pharmacological Research

超分辨率显微镜实现了超过传统显微镜光学界限的分辨率。特别在理解突触的生理学方面是一种有用的观察方式。在本次网络研讨会中,我们将介绍如何在超分辨率下研究蛋白质和突触标记物的共定位。我们将介绍PSD95、突触素、脑发育调节蛋白等突触前后标记物和属于SUMO化机制中的蛋白质的共定位,讨论超分辨率观察所需的操作和潜在问题点、注意事项。

主办单位:

Flamingo:把先进的光片照明显微术送到生物学家手中

主讲人:

  • Jan Huisken博士

    美国威斯康辛州麦迪逊莫格里奇研究院医学工程处主任

通过一种在大标本中高速获得光毒性最小的光学切片的通用技术,光片照明显微术(SPIM)大大改观了荧光成像领域。不过,该技术的壁垒之一仍是定制化和普及。本次研讨会上,Jan Huisken博士将介绍光片照明显微术,展示其在斑纹鱼中的若干应用,并解释Flamingo框架的概念和实现,它是一种模块化的可共享光片照明显微镜。

主办单位:

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神经元光学成像:从细胞景观到回路功能性

主讲人:

  • Uri Manor, Ph.D.

    Director, Waitt Advanced Biophotonics Core, Salk Institute, USA

  • Valentina Emiliani, Ph.D.

    CNRS Research Director, Wavefront-engineering Microscopy Group, Photonics Department, Institut de la Vision, Inserm, France

  • Xiaowei Zhuang, Ph.D.

    Howard Hughes Medical Institute Investigator; David B. Arnold Jr. Professor of Science; Professor of Chemistry and Chemical Biology; Professor of Physics, Harvard University

  • Rituparna Chakrabarti, Ph.D.

    Scientific Editor, iScience

近年,基因工程、复杂高分辨率仪器开发、新型探针开发、计算能力的增强和机器学习算法的进步大大推动了细胞和亚细胞水平上的神经元成像领域的发展。此次Cell Press网络研讨会将展示这些尖端创新技术如何帮助阐明神经元回路的结构-功能。

主办单位:

人工智能在显微技术方面的进展

主讲人:

  • Florian Jug博士

    德国德累斯顿马普分子细胞生物学与遗传学研究所,德累斯顿系统生物学中心&意大利米兰人类技术基金会研究组组长

  • Martin Weigert博士

    瑞士洛桑理工学院研究组组长

  • Christophe Zimmer博士

    法国巴黎巴斯德研究所主任

本次网络研讨会旨在向听众介绍用于显微镜图像分析的深度学习技术。 我们将简单介绍图像分析方面深度学习的基础知识,然后介绍用于图像去噪和图像恢复、超分辨率显微镜、无标记预测以及细胞/对象物检测的各种方法。 另外,在网络研讨会结束后,还设有所有演讲者参与的广泛问答环节,听众可借此机会提出针对技术以及特定应用的问题。 本次网络研讨会的主要受众群体为使用显微镜图像数据的生命科学家。

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类器官作为新型冠状病毒的传染病模型

主讲人:

  • Steeve Boulant博士

    海德堡大学病毒学传染病学系组长

  • Nuria Montserrat博士

    加泰罗尼亚生物工程研究所器官再生多能性ICREA研究教授

类器官已经成为研究组织特异性宿主/病原体相互作用的有力工具。然而,其复杂的三维组织可能带来重大的挑战。此次将讨论用于研究宿主/病原体相互作用(包括新型冠状病毒感染)的类器官固有的局限性和隐患。

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在病毒大流行期间成像核心实验室的运营

主讲人:

  • Julia Fernandez-Rodriguez博士

    哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院核心实验室细胞成像中心主任

  • Sebastian Munck博士

    比利时鲁汶大学VIB大脑和疾病研究中心VIB生物成像中心主任

  • Josh Rappoport博士

    波士顿学院研究设施常务董事

  • Jennifer Waters博士

    哈佛医学院尼康影像中心主任兼Chan Zuckerberg成像科学家

在当前的新型冠状病毒大流行期间,运营显微镜核心实验室迎来了独特的挑战。在这次小组讨论中,来自美国和欧洲的演讲者将介绍他们的不同观点和经验,以阐明随着机构的重新开放和研究活动的持续进行,全球核心设施和实验室如何为用户解决社交距离和安全问题。

主办单位:

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面向研发、筛查和质量保证的成像应用

主讲人:

  • Jeff Bylund博士

    尼康仪器公司(Nikon Instruments, Inc.)干细胞与再生医学应用经理

在微观水平上收集成像数据已成为任何生命科学事业的重要组成部分。这些图像不仅为微观世界提供了惊人的视觉洞察力,而且还包含大量可量化的多维信息,因此可改善生物技术和制药工作流程多个领域的关键分析过程。在本次网络研讨会中,我们将介绍成像技术方面令人鼓舞的进展,以及这些进展如何将显微技术从研发领域转移到筛查和质量保证领域。

主办单位:

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面向研发、筛查和质量保证的成像应用

主讲人:

  • Jeff Bylund博士

    尼康仪器公司(Nikon Instruments, Inc.)干细胞与再生医学应用经理

在微观水平上收集成像数据已成为任何生命科学事业的重要组成部分。这些图像不仅为微观世界提供了惊人的视觉洞察力,而且还包含大量可量化的多维信息,因此可改善生物技术和制药工作流程多个领域的关键分析过程。随着自动化、光学、硬件集成和软件(包括人工智能)的发展,成像技术比以往任何时候都更为强大、重要且可获得。

主办单位:

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