如何运用多种图像分析工具构建生物图像分析工作流
2021/6/29
美国东部时间08:00
主讲人：
Dr. Carlo Antonio Beretta
Imaging Specialist, Dept. Anatomy and Cell Biology & Institute for Pharmacology, Heidelberg University
Dr. Simone Lepper
European Product Manager, Imaging Software & Screening, Nikon Europe BV
加入我们的AI网络研讨会系列，您将了解各领域的研究人员是如何运用人工智能加快图像分析进程的
如何以低光毒性研究体内的生物进程？
从对其高时间分辨率的成像中能获得什么？
可否创建一套将深度学习与标准机器学习相结合的工作流？
人工智能和深度学习是助力研究人员更快地了解体内进程的强大工具。
来自海德堡大学解剖学与细胞生物学系以及药理学研究所的Carlo Antonio Beretta博士将论述深度学习如何帮他解决在观察脑肿瘤侵入时出现的重大困难。
此外，Carlo博士将论述一套旨在加速有关3D细胞核自动分割的精确化手动教师数据（真值数据）的工作流。
之后，成像软件&高内涵筛选显微镜欧洲区产品经理Simone Lepper博士将探讨现阶段的人工智能（AI）和深度学习法如何将看似不可能的任务变为可能。
恢复对比度、提高信噪比、管理具有挑战性的采集参数或分割向来是图像分析方面颇为棘手的难题。而如今借由AI的辅助，您可无缝自动化以上难题并加速研究进展。
主办单位：
