应用笔记

尼康NIS-Elements Denoise.ai软件:利用深度学习对共聚焦数据进行去噪

2020年1月

噪声是共聚焦图像的基本组成部分,这是对连续采样的光子进行离散数字采样的结果。噪声对图像质量的贡献(信噪比)随着信号平方根函数的减小而增加。通过使用训练有素的神经网络,我们使用人工智能从共焦图像数据中去除了散粒噪声分量,从而提高了图像质量,并能够以更快的速度获取调光器样本。 NIS-Elements软件的Denoise.ai将该训练有素的网络部署到实时或采集后处理中。


硬件触发:最大化活细胞成像的速度和效率

2017年12月

现在,活细胞成像实验需要比以前更高的速度和更多的数据采集量。尼康仪器拥有强大的工具,可通过硬件之间的直接信号传导,在显微镜中实现成像设备的硬件触发。这样可以最大限度地减少延迟,使设备同步,并减少样品照射时间。本应用手册介绍了尼康 NIS-Elements 如何实现硬件触发的工作流程,并详细介绍了其相比常规时间序列采集方式的优势。