专注于 神经生物学成像

多光子成像在大样本中提供卓越的光学切片

多光子显微镜利用高功率飞秒脉冲红外激光激发具有挑战性的样品内部的荧光。吸收多个光子所需的功率密度仅在激光的焦点处实现，将激发限制在小的焦点体积，从而最小化失焦荧光。结合红外光穿透强散射介质的能力，多光子成像提供了卓越的深度穿透和光学切片，这对于拍摄厚的和光散射大的组织是重要的。

• AX R MP多光子系统提供多光子系统的深度光学切片性能以及高清（HD）共振扫描头的高速成像能力。共振扫描可实现视频速率成像（每秒30帧或更高），这对于捕获钙信号等快速动态非常重要。其他高级功能包括用于同时多通道成像的双束扫描、自动激光对准、退扫检测、1300 nm兼容性等。
• 我们的CFI75水浸系列显微镜物镜提供卓越的红外传输、高数值孔径、长工作距离和大视野。CFI75 Apo 25XC W物镜具有业界领先的NA = 1.10和2.0 mm工作距离。CFI75 Apo LWD 20XC W物镜实现了NA = 1.0和2.8 mm工作距离，CFI75 LWD 16XW物镜实现了更长工作距离3 mm和NA = 0.8。

研究人员需要一个稳定且易于获取的显微镜平台来进行敏感的电生理学实验

电生理学是使用微电极读取和操纵电信号来研究生物系统（例如神经元）的电特性。样品可及性是电生理学家的首要任务，因为放置电极需要微米级精度。显微镜必须非常稳定，不会干扰其他测量设备。尼康FN1体视显微镜具有纤薄且易于接触的“I”形外形，可实现最大的样品可访问性和系统定制，非常适合膜片钳实验。我们的FN1滑动式物镜转换器可以轻松缩回和切换物镜，同时避免与敏感仪器发生碰撞。我们的CFI 60水浸系列物镜提供陡峭的机械手接近角、高数值孔径、长工作距离和惰性陶瓷尖端。

图案照明可实现强大的基于光遗传学的应用

光遗传学是一系列实验技术，提供对生物过程的光控，著名的应用包括刺激表达外源性通道视紫红质的单个神经元。此外，诸如荧光钙和电压传感器的光学报告器可用于读出全光学实验设计中的活动。然而，对刺激的时空分布的控制必须是精确的，并且与读出的照明无关。使用数字微镜器件（DMD） （数十万个可独立控制的微尺度反射镜阵列）可以最有效地实现图案化光遗传学刺激。尼康提供多种DMD解决方案 以及用于光遗传学研究的点扫描刺激设备* 。

阅读我们关于光遗传学的应用说明 ，了解如何使用DMD控制胚胎发育过程中的信号传导。

*可提供的产品可能因世界范围而异。

设计用于拍摄清晰和折射率匹配样品的物镜

透明化和折射率（RI）匹配技术（如CLARITY）从根本上改变了我们接近组织成像的方式。以前，研究人员会对大型组织进行机械切片，并依次对单个切片进行成像。不幸的是，这种耗时的方法破坏了样本的3D拼接结构，模糊了关键连结点。组织透明化使得可以快速表征整个样本的连续三维结构，提供比以前更好的洞察力。然而，透明化组织的最佳成像需要具有低放大率、高数值孔径的专用物镜。并且该物镜能够针对不同透明化方法带来的不同折射率，来进行光学校正。尼康最近推出了两款新的显微镜物镜来满足这些需求

• 我们的CFI60 10xC Glyc^*1 甘油浸没物镜可以校正1.33-1.51之间的折射率，能够匹配最常见的透明化试剂的折射率，并且数值孔径 = 0.5。
• 尼康的CFI90 20xC Glyc^*1甘油浸入物镜具有独特的90 mm齐焦距离，可以提供令人难以置信的高数值孔径1.0和大视野，同时保持8.2 mm的超长工作距离。这种功能组合结合NIS-Elements软件中提供的大型图像扫描/拼接工具，可以实现对大型组织成像的客观理想。

*1: 部分组织透明化试剂可能会对该产品造成损伤，请在购买产品前向销售商确认。

超分辨率STORM以纳米级分辨率和高特异性照亮以前看不见的神经元细节

与标准衍射限制显微镜不同，超分辨率技术提供亚细胞器水平分辨率。以前仅通过电子显微镜（EM）观察到的超微结构细胞细节已经通过超分辨率解决，并且具有荧光成像的优异分子特异性和多重能力。随机光学重建显微术（STORM）使用单分子定位的概念来精确定位单个纳米精度的单个荧光发射事件。该技术用于发现轴突细胞骨架的周期性结构（EM不可观察）和轴突初始段支架的结构。一些研究小组已经应用STORM来量化突触蛋白分布。尼康通过我们的N-STORM 5.0系统使神经科学家可以使用STORM技术。此外，我们的N-SIM S结构化照明系统现在能以高达每秒15帧的速度进行快速超分辨率成像。

强大的工具，先进的图像采集和分析

NIS-Elements软件提供对数据采集、分析和可视化的全面控制。神经生物学应用经常需要处理大样本。NIS-Elements可以轻松执行大型图像扫描/拼接以及z轴序列成像，简化了大型3D（和4D）数据集的采集。强大的可视化工具为数据共享和演示提供了令人惊叹的图像。JOBS等图形编程工具简化了自定义采集和分析工作流程，包括高级条件工作流程（例如，依赖于分析结果的自动采集）。诸如图像分割之类的耗时分析步骤可以简单地集成到智能和自动图像分析例程中。